Geavanceerde forecastingmodellen met AI
Eenmalige betaling, inclusief toegang tot Power BI oefenomgeving
Standaard budgetteringstools volstaan vaak niet meer zodra een organisatie groeit of wanneer de marktomstandigheden snel wisselen. Forecasting vraagt dan om modellen die meerdere variabelen tegelijk verwerken.
Wat het verschil maakt bij complexe prognoses
Dit programma behandelt technieken zoals rolling forecasts, driver-based planning en anomaliedetectie binnen AI-systemen. Deelnemers leren hoe ze externe datapunten, zoals macro-economische indicatoren of sectorspecifieke benchmarks, kunnen integreren in hun interne prognosemodellen.
De nadruk ligt op het bouwen van modellen die ook uitlegbaar blijven voor niet-technische stakeholders, zoals directie of raad van bestuur.
Praktische aanpak
Elke module bevat een casus uit de praktijk. Een van de uitgewerkte voorbeelden behandelt een middelgroot productiebedrijf dat zijn kwartaalprognoses wil verbeteren na een periode van onvoorspelbare grondstofprijzen. Deelnemers bouwen een vergelijkbaar model op in Power BI gecombineerd met Azure Machine Learning.
Vereiste voorkennis: basiservaring met Excel-gebaseerde budgettering en enige vertrouwdheid met BI-tools.- Diepgaande behandeling van driver-based planning
- Integratie van externe databronnen
- Presentatietechnieken voor niet-financieel publiek
-
Van statisch naar dynamisch forecasten
Beperkingen van jaarbudgetten. Hoe rolling forecasts werken en waarom ze andere datavereisten hebben.
-
Driver-based planning opzetten
Identificeren van de juiste stuurvariabelen per bedrijfstak. Verbanden leggen tussen operationele KPI's en financiële uitkomsten.
-
Anomaliedetectie in budgetdata
Hoe AI-systemen afwijkingen signaleren. Verschil tussen ruis en een echt probleemsignaal.
-
Externe data integreren
Macro-economische indicatoren koppelen aan interne modellen. Praktijkoefening met live datasets.
-
Communicatie van prognoses naar besluitvormers
Een forecast die niet begrepen wordt, wordt niet gebruikt.
Technieken om complexe modeluitkomsten helder te presenteren zonder details te verliezen.
Een vraag over dit onderdeel?
Heeft u specifieke vragen over Geavanceerde forecastingmodellen met AI of wilt u meer weten over hoe dit aansluit bij uw situatie?
Ons team in Brugge beantwoordt uw bericht doorgaans binnen één werkdag via [email protected] of telefonisch op +32 59 80 12 73.
Over Emnarsok